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成本和质量问题永远是企业生产管理目标,智能制造时代,企业如何“提质增效” ?
世界经理人专栏

张礼立

信息化科技与企业管理的学者与实践者。云数文化传媒创始人、盘古智库学术委员、上海市海外经济技术促进会秘书长。曾任职全球500强高管20年。

2018年的智能制造中,提质增效算是一个热门词。 我的理解,提质增效始终是制造业努力的方向,做为企业管理目标,在任何工业时代其实都差不多。 其核心问题是如何提质增效。 那么,制造业企业在智能制造时代该如何提质增效

既然是智能化时代的提质增效,估计浮现在脑子里的手段一定与智能化、信息工具有关。的确,无论从理论研究还是实践,我们的确看到不少制造企业在这个方面下功夫。 譬如,使用工业物联网IIoT)与工业大数据分析(IBDA)来提高可靠性或生产率,或者增强现实或虚拟现实(AR / VR)结合资产效能管理APM的工具,使工人能够预测并且快速诊断和修复机器或执行装配操作等。

在过去的一年中,我们看到或听到不少案例,更多是一种实验室级别的尝试与探索,最终对企业的提质增效的结果并不是那么令人乐观。

工业物联网平台是虚火吗?

2016年就不断有制造业企业加入工业物联网的市场来看,制造业正迎来广泛的互联性是肯定的也是必然,加入物联网竞赛也必然属于未来有机成长的一部分。

记得曾经有评论,2018年是工业物联网爆发的元年。 两年前通用在其工业数据与分析方面的经验,与毕博在价值链流程以及企业PLMCRMERP系统等方面的融合让我们看到了智能服务融入企业价值链。2019年的工业物联网(IIoT)技术已成为制造业数字化转型的潜在推动力之一,同时还具有预测分析和增强现实(AR/虚拟现实(VR)等增强型数据呈现工具。

经过了这三年的发展,似乎工业物联网平台的发展并非如我们想象的那般有实效,大多数重点基本停留在如何大量增加有关工业物联网装备工厂制造过程的信息和数据量,然后将其推动工业大数据分析和加强AR / VR可视化工具加速决策等思路或是概念中。 强化对工业设备数据采集是基础工作,从这个视角,我们看到不少企业的务实,从另外一个维度来理解,我们今天的IIoT的应用实际场景感觉还是虚火比较旺。问题的在哪里?

物联网分类

技术投入成本与效益产出的平衡是核心问题

工业物联网在理论上有五种可能的应用途径,其中主要包括提高资产可靠性,优化生产运营,提高产品质量,远程自动监控,以及发展新业务模式等。从工业企业的实际管理角度来看,无论是信息科技(IT) 或 运营科技(OT), 其实对技术的运用创新基本就两种模式,第一种是在现有的某环节的应用场景,另外一种模式就是在新设计/开发的应用场景。

在过去的几个月中,加上春节期间,有幸正式与非正式的调研了不少企业。 感觉建立有实效意义的场景案例与资金是最主要的两个挑战,而不是可扩展性或网络安全等技术相关问题。 我觉得需要构建实效的商业场景或案例也是与财务或资金的压力有着密切的关系,毕竟企业采用这些数字科技构建商业案例的目的是为了提质增效2019年对工业物联网平台等科技发展的心态趋于两种,要么继续追求信仰,要么捂住钱袋子继续观望。

在过去的2018年中,我们看到包装设备,测试设备,机器人设备等领域出现了不少智能互联资产的应用案例,这些新的服务产品或产品展现出营销,产品和技术团队的一种新的合作管理运营模式,特别对未来的制造业的市场规模,预测定价模型,并开发具有实际成本的产品有着引领性的作用,也是资本市场的追逐热点。

对于现有已知的运营、产品、服务、模式、资产等,要改变其运营现状,设计ITOT的融合创新模式的难度,远远要高于用新技术开发一个新应用来的难度。这也就是为何我们在过去的时间里面,那么现在已经在投产运营的产品与服务,又应该如何更好的利用这些新的工业物联网科技来改善资产效能与生产绩效呢?这时候问题就回到企业的实际管理中所面临的技术投入成本与效益的平衡的问题。

转型还是演变?

大多数供应商的信息系统架构在过去的1520年间并没有没有发生太大的变化。到目前为止,工厂自动化的趋势是使用具有工业物联网功能的传感器和设备来增强车间已有的信息。 虽然分布式数字技术取代了模拟或集中式计算自动化,但基本设计类似于大约30多年前可编程逻辑控制器PLC和分布式控制系统DCS出现的基本模型。

对于制造业而言,到底是转型还是演变,我们可以从两个维度来思考。

首先是ITOT的主次关系问题要明确。直白点,就是工业应用推动科技发展了呢还是数字科技推动了制造。 我们通过有许多案例可以看到,制造业企业通过或者是希望通过工业物联网的数据和大数据高级分析来提高制造业某些环节的可靠性或生产率,或者通过增强现实/或虚拟现实与工业设计模拟等数字工具,使产业以及服务工人能够快速诊断和修复机器或执行装配操作等,以达到更加有效的工业增值服务。站在制造业企业的主导经营者的立场,这种技术应用对工业发展的本体并不具有变革性,而只是传统制造业的发展,加速了技术的应用。

另外一个维度是从信息化/数字化技术的部署模式来判断。 目前的工业物联网平台、工业大数据分析与算法等供应商之间的方法差别很大,因此,对制造业企业而言,采用其中任何一家的解决方案,都可能变成了对专有自动化解决方案提供的单一供应商锁定。 这不仅仅挑战了企业单一采购战略,增加了经营的风险之外,这种单一的IT部署模式对大多数制造业企业的制造执行系统(MES/ 制造运营管理(MOM)级造成了巨大的融合升级的复杂性与难度。

实践出真理的制造业数字化转型途径

技术变革的步伐和采用行业标准方法在消费者和商业系统中是很常见的,如TCP / IP协议,蓝牙设备通信和Wi-Fi标准化,包括未来的5G发展轨迹,商业消费类的应用会对这些技术的标准化先行一步。

当然,这些技术也的确提供了在制造自动化方面如何更加有效发展的一些愿景与思路。许多领先的制造商已经可以通过商业与消费市场的反馈中认识到,有机会将数字化转型的部分科技与手段推向工厂,可以尝试创建一种或多种新的自动化模型,而且,这种尝试一定是多样化的,多批次的。

工业物联网等数字科技在制造业的成功仍需要领先的最终用户倡导者付出更多的努力。福特遇见了泰勒,世界改变了。这种改变,是由一件或一批有影响力的事件,与一套较为严密的理论体系,完美结合的产物,是可以推动人类发展的力量。

无论是具有前瞻思维的供应商,或者出现挑战现状的新破坏者,其实,真正的理论还是需要来自实践,来自车间的实际数字化转型的路线图。 2019年,在流产制造中定义自动化以及控制数字化转换的应用实践中,预计我们会看到更多企业的不同尝试。

本文系张礼立授权世界经理人发布,并经世界经理人编辑。文章内容仅代表作者独立观点,不代表世界经理人立场,如需转载请联系原作者获取授权,并请附上出处(世界经理人)及本页链接https://www.troyalves.com/news/ma/8800098138/01/,推荐关注微信公众号(ID:CEC_GLOBALSOURCES)

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